“AI加持的智·适应教育，使更高效的教育成为可能”

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年被期待为ai落地年，ai+教育也越来越受到关注。

从某种意义上说，人类迅速发展的历史就是教育技术迅速发展的历史。 教育资源不均衡和优质资源匮乏是教育快速发展过程中未能处理好的问题。

年成立以来，ai适应教育企业(学教育目前在全国20个省100多个城市开设了500多所分校。 其开发的自适应教学系统以学生为中心，以本土化的课程、高质量多样性的学习文案、多种ai算法的结合运用、在严格的学习环境下采集到的较为有效的大数据为四个核心要素，自身的文案也演化为诉求和知识结构的快速发展，

在4月11日的智力适应世界ai适应教育峰会上，乂学教育的创始人栗浩洋分享了他眼中的智力适应教育的现状和未来。

在线结合的特级教师+ai智能自适应学习处理方案

(学习教育侧重于基于ai技术的自适应学习系统的开发，面向中小学生提供在线和离线有机结合的特级教师+ai智能自适应学习处理方案。

具体来说，(学教育将学科知识点分为简单的颗粒化基础文案，辅助学生进行知识颗粒水平的特别讲解、练习和测试，以提高学习效率。 学生在采用“学教育系统”学习的过程中，各数据被系统收集分解，生成个性化的学习处理方案。 除系统外，(学教育还辅助学生进行人类教师一对一辅导，提高学习效果。

栗浩洋认为，要真正进行智能适应教育，使算法真正发挥作用，就必须科学、专业地对知识点进行细分，并且智能适应必须应用于课前测试、学习过程、课后测试、作业过程等整个教学过程中

除知识点的分割外，《学》教育还着手了知识重构图的研究开发。 即比较知识点从不同的水平、方面和立场分析错误的原因，借助ai的力量，总结所有可能的原因，通过算法分析具体学生错误原因的可能性，对比进行处理教育。

(在学校教育系统中，任何知识点都必然与非关联性相关联。 小组不仅根据相关知识点评价学生的知识含量，也根据非直接相关知识点进行评价。 也就是说，每次在100万个知识点中测试一个知识点，都会给出剩下的所有知识点形成概率的知识图，所以学习效率很高。

接着，乂学教育与斯坦福大学研究中心、中国科学院合作推进ai的开发，通过自我游戏进行进化。 自适应系统需要通过对抗互联网和优化算法，不断大幅提高算法精度，为每个学生推荐更准确的知识拷贝、知识路径以及更有效的学习策略。

喜欢资本，收益上升

成立以来，乘学教育种子轮融资3100万元，天使轮融资1.2亿元，新一轮融资也在顺利进行。 对于“教育为什么会受到资本的喜爱”，栗浩洋说了以下几点。 首先，教育是一个尚未被互联网关注的领域。 其次，智力适应教育更个性化、更灵活、更包容性、更人性化，同时智力适应教育这一赛道模式在美国得到了证实。重要的是，学习教育团队。

据悉，“乂学教育年”的收入单月超过4000万元，在全国20个省100多个城市开设了500多所分校，年1月和2月的收入比去年同期增加了10倍左右。 目前，采用“学教育智能适应系统”的学生达到百万人，其中支付高额费用的有1万多人。

最近，丨学教育获得了新的融资，资金主要用于研发、开店、推进认识。